Tại Hội nghị Y học từ xa châu Á 2026 (ATS 2026) diễn ra ngày 16/10 tại Hà Nội, Tiến sĩ Phạm Hy Hiếu, Tổng giám đốc One Nexus (thuộc tập đoàn One Mount), đã công bố định hướng xây dựng hạ tầng công nghệ và trung tâm dữ liệu nhằm hỗ trợ mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế từ xa. Thông tin được ghi nhận theo báo VnExpress.
Điều kiện nào để mở rộng AI trong y tế?
Theo ông Phạm Hy Hiếu, việc đưa các mô hình AI từ giai đoạn thử nghiệm ra thực tiễn quy mô lớn đòi hỏi sự đồng bộ giữa kỹ thuật và hiệu quả kinh tế. Doanh nghiệp chỉ ra 5 yếu tố cốt lõi bao gồm:
- Quy trình kỹ thuật khám lâm sàng hoàn chỉnh.
- Dữ liệu y tế và khả năng liên thông giữa các cơ sở.
- Hạ tầng tính toán và đường truyền kết nối.
- Năng lực vận hành của đội ngũ y tế.
- Cơ chế quản trị và bảo đảm hiệu quả kinh tế.
Để giải quyết bài toán hạ tầng, One Mount đang tập trung xây dựng năng lực trung tâm dữ liệu, cung cấp dịch vụ điện toán phục vụ xử lý dữ liệu lớn. Trong đó, One Nexus chịu trách nhiệm phát triển ba trụ cột: AI Cloud, Data Platform và AI Application. Hạ tầng này sẽ phục vụ trực tiếp cho các đối tác công nghệ y tế, tiêu biểu là IVI Group với các đơn vị thành viên như ISOFH (bệnh án điện tử), IVIRSE (AI, blockchain y tế), IVIE - Bác sĩ ơi (tư vấn khám từ xa) và hệ thống phòng khám thông minh Mediplus.
Tác động tới nhà đầu tư
Chiến lược đầu tư của One Mount cho thấy xu hướng dịch chuyển dòng vốn công nghệ tại Việt Nam sang xây dựng hạ tầng AI và trung tâm dữ liệu (Data Center), mở ra cơ hội cho chuỗi cung ứng công nghệ thông tin.
- Ngành công nghệ & hạ tầng viễn thông: Nhu cầu xây dựng AI Cloud và trung tâm dữ liệu thúc đẩy triển vọng tăng trưởng dài hạn cho các doanh nghiệp hạ tầng số, cung cấp dịch vụ máy chủ và kết nối băng thông rộng.
- Cổ phiếu liên quan: Dù One Mount chưa niêm yết, các động thái mở rộng công nghệ số hóa y tế tạo hiệu ứng lan tỏa tích cực đến nhóm doanh nghiệp viễn thông, phần mềm số hóa y tế và các nhà cung cấp giải pháp Cloud trên sàn chứng khoán.
- Rủi ro và yếu tố theo dõi: Nhà đầu tư cần theo dõi chi phí đầu tư ban đầu (Capex) vào trung tâm dữ liệu và tính khả thi trong việc thương mại hóa, khi bài toán chi phí vận hành AI vẫn là thách thức lớn đối với khối y tế công lập lẫn tư nhân.