AI có khả năng tăng năng suất lao động lên gấp 10 lần, đặt ra câu hỏi về vai trò của con người khi một nhân sự có thể điều phối cả đội ngũ AI Agent. Đây là vấn đề trọng tâm được thảo luận tại Hội thảo về Nguồn nhân lực trong Nền kinh tế AI 2026, do Swinburne Vietnam tổ chức, quy tụ các chuyên gia công nghệ, doanh nghiệp và giáo dục để bàn về tương lai của năng suất, công việc và nguồn nhân lực khi AI ngày càng đi sâu vào tổ chức.
Diễn biến chi tiết
Theo TS. David Hoàng, Giám đốc Viện Đại học Quốc tế FPT và Swinburne Vietnam, khi AI giúp năng suất tăng đáng kể, con người sẽ không chỉ giảm thời gian làm việc mà còn có thể chuyển sang làm nhiều công việc mới hơn. Năng lực được giải phóng sẽ tạo điều kiện xuất hiện những dự án, nhu cầu và công việc mới chưa từng có. Các tác vụ kỹ thuật và lặp lại dần được chuyển giao cho AI, trong khi con người dịch chuyển lên những vai trò liên quan đến chiến lược, sáng tạo, hiểu khách hàng và lãnh đạo.
Một quan điểm đáng chú ý khác tại hội thảo là sự khác biệt ngày càng lớn giữa các doanh nghiệp biết dùng AI và các doanh nghiệp dùng AI hiệu quả. Ông Vũ Tự Cường, Giám đốc Sản phẩm AINavi, dẫn chứng trường hợp một quy trình mà nhiều công đoạn được tăng tốc bằng AI nhưng vẫn bị tắc nghẽn ở bước kiểm định, dẫn đến việc năng suất cá nhân tăng nhưng năng suất toàn hệ thống không tăng tương ứng.
Tác động & Nhận định
Bài viết tập trung vào tác động của AI đến thị trường lao động và năng suất, một chủ đề quan trọng đối với nền kinh tế và các doanh nghiệp Việt Nam. Việc hiểu và áp dụng AI hiệu quả sẽ là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp duy trì và phát triển lợi thế cạnh tranh. Các nhà đầu tư cần chú ý đến những ngành nghề, doanh nghiệp có khả năng thích ứng và khai thác tốt công nghệ AI để định hình chiến lược đầu tư trong dài hạn. Sự chuyển dịch cơ cấu công việc sang các vai trò chiến lược, sáng tạo cũng mở ra cơ hội cho các ngành đào tạo và dịch vụ tư vấn.
- Nâng cao vai trò chiến lược: Con người tập trung vào các công việc đòi hỏi tư duy chiến lược và sáng tạo.
- Khoảng cách hiệu quả AI: Doanh nghiệp cần đo lường hiệu quả AI ở cấp độ hệ thống, không chỉ cá nhân.
- Định hình thị trường lao động: Tạo ra các công việc mới và thay đổi yêu cầu kỹ năng cho người lao động.