Theo đại diện GreenNode, các doanh nghiệp và ngân hàng tại Việt Nam không nên tự đầu tư chi phí lớn để tự xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nền tảng từ đầu. Thay vào đó, việc xác định đúng điểm chạm để tối ưu hóa nguồn lực công nghệ sẽ mang lại hiệu quả cao hơn.
Doanh nghiệp Việt nên tiếp cận bài toán AI thế nào?
Trước làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, nhiều đơn vị trong nước đứng trước áp lực chạy đua ứng dụng công nghệ. Tuy nhiên, việc tự phát triển mô hình AI nền tảng đòi hỏi hạ tầng tính toán khổng lồ cùng nguồn vốn đầu tư lớn, tiềm ẩn rủi ro lãng phí nguồn lực tài chính nếu không tạo ra giá trị tương xứng.
Đại diện GreenNode cho rằng các ngân hàng và tổ chức tài chính trong nước nên tập trung vào việc ứng dụng giải pháp có sẵn, tinh chỉnh theo dữ liệu đặc thù của ngành thay vì tự làm tất cả.
Tác động tới nhà đầu tư
- Tối ưu chi phí đầu tư (Capex): Tránh rót vốn vào các dự án R&D công nghệ vượt quá khả năng hấp thụ giúp doanh nghiệp bảo vệ biên lợi nhuận và dòng tiền.
- Ngành ngân hàng: Giảm thiểu rủi ro thử nghiệm công nghệ sai hướng, tăng hiệu quả khai thác sản phẩm AI phục vụ vận hành và quản trị rủi ro.
- Theo dõi: Nhà đầu tư cần chú ý chiến lược chuyển đổi số của các ngân hàng niêm yết xem hướng đi có mang lại hiệu quả chi phí thực tế hay chỉ là đầu tư dàn trải.