Theo báo cáo khảo sát Thực trạng AI năm 2026 của McKinsey, có tới 88% giám đốc tài chính khẳng định trí tuệ nhân tạo (AI) đóng góp vào kết quả kinh doanh ở mức không đáng kể. Dù làn sóng đầu tư hạ tầng công nghệ diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, phần lớn các doanh nghiệp vẫn chưa thể chuyển hóa các thử nghiệm AI thành dòng tiền thực tế.
Vì sao doanh nghiệp rót tiền vào AI nhưng chưa có lãi?
Theo Dân trí dẫn khảo sát từ McKinsey, khoảng cách giữa việc ứng dụng và hiệu quả tài chính đang rất lớn:
- Dù 88% tổ chức đã cho nhân viên tiếp cận AI, chỉ có 6% ghi nhận lợi nhuận trước thuế và lãi vay (EBIT) tăng trên 5%.
- Tại Mỹ, hơn một nửa người trưởng thành (53%) sử dụng AI cho mục đích cá nhân, nhưng chỉ 10% doanh nghiệp thực sự đưa công nghệ này vào quy trình sản xuất kinh doanh cốt lõi.
- Báo cáo từ Writer và Workplace Intelligence trên 2.400 lãnh đạo toàn cầu cho thấy 79% đơn vị gặp khó khăn trong quá trình triển khai, và 54% thừa nhận việc áp dụng AI đang gây xáo trộn nội bộ.
- Chi phí quản trị và bán hàng tại các doanh nghiệp thuộc chỉ số S&P 500 đã tăng gấp đôi kể từ thập niên 1980, khiến nhiều công ty rơi vào bẫy chi phí khi bộ máy cồng kềnh triệt tiêu hiệu quả mà công nghệ đem lại.
Tác động tới nhà đầu tư
Hiện tượng chi tiêu lớn cho AI nhưng hiệu quả kinh doanh chậm cải thiện mang lại một số lưu ý quan trọng cho thị trường:
- Rủi ro biên lợi nhuận: Chi phí đầu tư công nghệ tăng trong khi doanh thu chưa kịp bứt phá có thể gây áp lực lên tỷ suất sinh lời của các doanh nghiệp, đặc biệt là nhóm dịch vụ và công nghệ.
- Hiện tượng tăng trưởng không tạo việc làm: Dù tăng trưởng kinh tế tiếp diễn, việc tái cơ cấu ứng dụng công nghệ khiến tỷ lệ mất việc gia tăng, như trường hợp tại Singapore ghi nhận hơn 4.600 người mất việc trong quý II, mức cao nhất gần 6 năm.
- Nhà đầu tư cần theo dõi: Mức độ hiệu quả thực tế và khả năng thương mại hóa sản phẩm AI thay vì chỉ nhìn vào các thông báo đầu tư hạ tầng tốn kém của doanh nghiệp.