Peyton Greenside, CEO của công ty công nghệ sinh học BigHat Biosciences, đã tiết lộ một góc khuất trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phát triển thuốc. Bà cảnh báo rằng dù AI có thể thiết kế protein trong vài giờ, điều đó không đảm bảo tạo ra một loại thuốc hiệu quả, làm dấy lên những nghi ngờ về các tuyên bố quá mức về khả năng của AI trong ngành dược phẩm.
Diễn biến chi tiết
Trong bối cảnh làn sóng bùng nổ của AI trong ngành dược phẩm, nhiều tuyên bố cho rằng AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian phát triển thuốc. Tuy nhiên, theo bà Peyton Greenside, CEO của BigHat Biosciences, giá trị thực sự của AI nằm ở việc tối ưu hóa các quy trình chứ không chỉ là tốc độ thiết kế ban đầu. BigHat Biosciences, thành lập năm 2019, là công ty tiên phong ứng dụng học máy để thiết kế các liệu pháp kháng thể. Công ty đã hợp tác với các tập đoàn dược phẩm lớn như Johnson & Johnson, Merck, Amgen, AbbVie, và Lilly. Ngoài việc cung cấp nền tảng thiết kế thuốc, BigHat còn phát triển danh mục thuốc riêng, dự kiến đưa hai ứng viên thuốc vào thử nghiệm lâm sàng trong năm tới, bao gồm một thuốc liên hợp kháng thể-thuốc (ADC) điều trị ung thư dạ dày.
Tác động & Nhận định
Tiết lộ của CEO Greenside mang lại cái nhìn thực tế hơn về vai trò của AI trong ngành dược phẩm, giúp nhà đầu tư đánh giá đúng tiềm năng và thách thức của công nghệ này. Mặc dù AI mang lại nhiều hứa hẹn, nhưng quá trình phát triển thuốc vẫn đòi hỏi sự phức tạp và thời gian đáng kể vượt ra ngoài khả năng thiết kế ban đầu. Đối với các công ty công nghệ sinh học đang niêm yết hoặc các quỹ đầu tư vào lĩnh vực này, việc hiểu rõ các giới hạn của AI là rất quan trọng để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt. Thông tin này nhấn mạnh rằng dù AI là công cụ mạnh mẽ, nó vẫn chỉ là một phần của quy trình nghiên cứu và phát triển toàn diện trong y dược.