Áp lực tăng lương và bài toán ứng dụng AI

Hội thảo Holistic Excellence - S-DNA 2026 do CareerViet tổ chức tại TP HCM và Hà Nội đã công bố Báo cáo Khảo sát Lương Vietnam Salary Index (VSI) dựa trên dữ liệu từ 300 doanh nghiệp và hơn 82.000 người lao động. Sự kiện tập trung vào bài toán tối ưu chi phí nhân sự và rào cản áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp.

Thách thức đãi ngộ và ứng dụng công nghệ ra sao?

Theo số liệu được công bố tại sự kiện, chỉ số gắn kết của người lao động đã giảm từ 4,3 xuống 4,15 trên thang điểm 5, trong khi tỷ lệ nghỉ việc trung bình ghi nhận ở mức 20%. Đáng chú ý, thị trường đang xuất hiện độ lệch lớn về kỳ vọng thu nhập: người lao động mong muốn mức tăng lương khoảng 15%, nhưng mức tăng thực tế phổ biến tại các doanh nghiệp chỉ đạt 9-10%.

Về khía cạnh chuyển đổi số, đại diện CMC Technology & Solution cho biết chỉ có 10 - 15% trong tổng số 500 sáng kiến AI tại đơn vị này triển khai thành công. Nguyên nhân chính xuất phát từ hai rào cản lớn: chất lượng dữ liệu và mức độ sẵn sàng chấp nhận của người dùng nội bộ.

Tác động tới nhà đầu tư

• Chi phí vận hành (OPEX): Doanh nghiệp niêm yết chịu áp lực chi phí nhân sự gia tăng khi phải cân đối giữa việc giữ chân nhân sự hiệu suất cao và kiểm soát biên lợi nhuận ròng.
• Hiệu quả đầu tư công nghệ: Tỷ lệ thành công thấp của các dự án AI cho thấy rủi ro lãng phí vốn đầu tư phát triển phần mềm/hệ thống nếu thiếu dữ liệu chuẩn hóa và quy trình tương thích.
• Ngành cần quan sát: Các nhóm ngành thâm dụng lao động trình độ cao như tài chính - ngân hàng (VPB), bất động sản (NLG) và công nghệ (CMG) cần được theo dõi sát về hiệu quả sử dụng lao động.

Dữ liệu thị trường liên quan

Số liệu từ cơ sở dữ liệu TitanLabs, cập nhật phiên 23/10/2026; bấm vào mã để xem hồ sơ đầy đủ (định giá, dòng tiền, kỹ thuật).