Các ngân hàng Việt Nam đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động, không chỉ nhằm nâng cao hiệu quả mà còn để tái cấu trúc bộ máy nhân sự. Xu hướng này chứng kiến việc cắt giảm các vị trí công việc lặp lại nhờ tự động hóa, đồng thời gia tăng nhu cầu tuyển dụng nhân sự có kỹ năng về công nghệ, dữ liệu và kinh doanh trực tiếp.
Diễn biến chi tiết
Nhiều nhà băng đã và đang triển khai các sáng kiến AI để tối ưu hóa vận hành. Đơn cử, TPBank đã cắt giảm khoảng 500 nhân sự gián tiếp nhờ tự động hóa, trong khi vẫn tăng cường tuyển dụng ở các bộ phận kinh doanh trực tiếp và công nghệ. Tương tự, VIB cũng đã tinh gọn bộ máy, giảm số lượng nhân sự từ 11.800 xuống còn 9.900 người. Lãnh đạo ACB nhấn mạnh sự phát triển của AI Agent đang tác động mạnh mẽ đến cách thức vận hành, từ xử lý dữ liệu đến tương tác khách hàng. BIDV đã triển khai hơn 60 sáng kiến AI trong nhiều lĩnh vực, bao gồm dự báo nhu cầu, gợi ý sản phẩm và cảnh báo rủi ro tín dụng, đồng thời đang xây dựng một chiến lược AI toàn diện.
Việc ứng dụng AI giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý công việc, ví dụ, các tác vụ phân tích báo cáo tài chính từng mất hàng giờ nay chỉ còn vài phút. Điều này cho thấy AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đang trực tiếp định hình lại cấu trúc lao động trong ngành ngân hàng.
Tác động & Nhận định
- Hiệu quả hoạt động: AI giúp các ngân hàng tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí vận hành và nâng cao năng suất.
- Cơ cấu lao động: Ngành ngân hàng đang chuyển dịch từ các công việc thủ công, lặp lại sang các vị trí yêu cầu kỹ năng công nghệ cao và tư duy kinh doanh chiến lược.
- Lợi thế cạnh tranh: Các ngân hàng tích cực đầu tư vào AI và phát triển nguồn nhân lực phù hợp sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong tương lai.
- Nhà đầu tư: Việc ứng dụng AI thành công có thể dẫn đến cải thiện lợi nhuận, hiệu quả vốn, và giảm chi phí, tạo ra triển vọng tích cực cho giá cổ phiếu ngân hàng về dài hạn.