Đại học VinUni vừa công bố V-Bench, một bộ công cụ đánh giá năng lực tiếng Việt của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), xếp mô hình V-LLM v1 của Vingroup đứng đầu về khả năng xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. Kết quả này cho thấy sự vượt trội của AI "cây nhà lá vườn" so với các tên tuổi lớn toàn cầu như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google trong một số tiêu chí nhất định.
Diễn biến chi tiết
Ngày 6/7, VinUni đã ra mắt V-Bench, được xây dựng dựa trên hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ, với sự tham gia của 18 chuyên gia AI người Việt. Hệ thống này đánh giá 15 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên 5 nhóm tiêu chí chính: kiến thức học thuật; an toàn và chủ quyền số; tri thức văn hóa, xã hội và vùng miền; y tế, sức khỏe cộng đồng; và năng lực Agentic AI. Trong bảng xếp hạng V-Bench Intelligence Index, V-LLM v1 của Vingroup đạt 68 điểm, vượt trội so với Gemini-2.5-Flash của Google (58,8 điểm) và các mô hình của Alibaba, cũng như GPT-oss-120B (51,44 điểm) và GPT-4.1-mini (50,17 điểm) của OpenAI. V-Bench không chỉ đo khả năng trả lời câu hỏi mà còn đánh giá mức độ hiểu ngữ cảnh tiếng Việt đa dạng (phương ngữ, cách xưng hô, tri thức văn hóa) và khả năng thực hiện tác vụ trong bối cảnh Việt Nam, đồng thời bổ sung tiêu chí về an toàn và chủ quyền số.
Tác động & Nhận định
Kết quả này khẳng định năng lực nghiên cứu và phát triển AI của Vingroup, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt, một thị trường ngách có tính chiến lược. Thành công của V-LLM v1 có thể:
- Thúc đẩy hệ sinh thái công nghệ AI tại Việt Nam: Tạo động lực cho các công ty và tổ chức khác đầu tư vào nghiên cứu và ứng dụng AI.
- Nâng cao vị thế của Vingroup: Củng cố hình ảnh một tập đoàn tiên phong trong công nghệ, có khả năng cạnh tranh với các "ông lớn" công nghệ toàn cầu trong mảng AI tiếng Việt.
- Hỗ trợ số hóa quốc gia: Đóng góp vào việc phát triển các ứng dụng AI phục vụ cho người Việt, từ giáo dục đến y tế và các dịch vụ công cộng, đảm bảo tính bản địa hóa cao.
Điều này cũng mở ra cơ hội cho Vingroup trong việc thương mại hóa các giải pháp AI được bản địa hóa cho thị trường Việt Nam và khu vực. Trong giai đoạn tiếp theo, V-Bench dự kiến bổ sung thêm các tiêu chí đánh giá để hoàn thiện hơn nữa.