Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành ưu tiên chiến lược của nhiều doanh nghiệp, thách thức lớn nhất nằm ở việc triển khai AI từ các dự án thử nghiệm sang vận hành thực tế, mở rộng quy mô và tạo ra kết quả có thể đo lường. Đây là nhận định từ ông Philippe Rambach, Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Giám đốc AI của Schneider Electric, tại France - Vietnam Business Forum ở Paris.
Diễn biến chi tiết
Ông Rambach nhấn mạnh rằng dù AI được kỳ vọng sẽ thay đổi mọi thứ, vấn đề cốt lõi là làm thế nào để AI thực sự hoạt động hiệu quả trong thế giới thực, vượt ra khỏi các bản demo. Khoảng cách từ Proof of Concept (PoC) đến Return on Investment (ROI) vẫn là một bài toán lớn đối với nhiều tổ chức. Mặc dù có nhiều mô hình thử nghiệm thành công, số lượng dự án AI có thể mở rộng quy mô và tạo ra tác động kinh doanh rõ ràng vẫn còn hạn chế. Nhiều doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp ở các mô hình AI mới hoặc công nghệ mạnh hơn, nhưng kinh nghiệm của Schneider Electric cho thấy điểm nghẽn thường nằm ở những yếu tố khác.
Tác động & Nhận định
Việc các doanh nghiệp chưa thu được giá trị thực từ AI cho thấy một thách thức chung trong quá trình chuyển đổi số. Điều này ảnh hưởng đến kỳ vọng và hiệu quả đầu tư vào công nghệ, không chỉ đối với các doanh nghiệp áp dụng AI mà còn đối với các công ty phát triển giải pháp AI. Để vượt qua rào cản này, cần có sự thay đổi trong cách tiếp cận triển khai, tập trung vào khả năng tích hợp, quản lý dữ liệu và định hướng chiến lược rõ ràng để đảm bảo khả năng mở rộng và đo lường kết quả kinh doanh một cách hiệu quả.